Upzi

BÀI 5 · Data sạch phải được thiết kế từ đầu

Trung bình 47% bản ghi dữ liệu mới tạo có ít nhất một lỗi nghiêm trọng. Đó là kết quả một nghiên cứu đăng trên Harvard Business Review.

Data bẩn hiếm khi do sales lười hay dev cẩu thả. Thường là vì ngay từ đầu không ai thiết kế nó.

Event sai tên thì ad platform tối ưu sai, và ngân sách chạy theo cái sai đó. Nên trước đợt acquisition đầu tiên, tôi muốn có đủ ba thứ trên giấy:

1. Tracking plan, xem như data contract giữa team app và team data: tên event, thuộc tính bắt buộc, owner, version, kiểm tra tự động trước mỗi release. Đặt tên theo object_action: ekyc_started, ekyc_submitted, ekyc_approved, account_opened. Event sai chuẩn thì không qua được release.
2. Bộ lead status cho CRM: mỗi status nghĩa là gì, ai được chuyển, khi nào. "Đang tư vấn" thì không đo được; "Đã hẹn gặp", kèm ngày hẹn, thì đo được. Lead rớt thì chọn lost reason từ dropdown.
3. ID dùng chung: một customer ID xuyên suốt các hệ thống, campaign ID đi theo khách từ quảng cáo đến hồ sơ, cùng chuẩn đặt tên campaign, UTM, deep link.

Phần con người thì đừng bắt nhập nhiều hơn, mà làm sao để nhập ít đi: cuộc gọi tự log từ tổng đài, dropdown thay ô text tự do, trường bắt buộc đặt đúng bước. Rồi trả lại cho sales thứ họ cần: lead nào đang nóng, khách vừa làm gì trên app.

Sales chỉ chịu nhập liệu đều khi việc đó giúp chính họ chốt deal.

Số liệu: Gartner ước tính data kém chất lượng làm mỗi tổ chức tốn trung bình ít nhất 12,9 triệu USD mỗi năm, trong khi 59% tổ chức không đo chất lượng data.

Tracking plan của team bạn đang nằm ở đâu: một file chung, một tool, hay trong đầu một bạn dev?

#Martech #DataQuality #TrackingPlan #CRM #MartechNganHang