Chuyên Viên Lập Trình AI (AI Developer)

Lương không công khai

Quận Đống Đa, Hà Nội

Nghỉ trọn T7, CN

Hạn chót 24/10/2026

Đăng 5 ngày trước

Ít hơn 20 ứng viên

Yêu cầu công việc

- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng, Thống kê hoặc các ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ chuyên ngành liên quan đến AI/ML. - Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu nghiên cứu (paper) và tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh. Có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh trong công việc. - Toán học: Nắm vững Xác suất thống kê, Đại số tuyến tính, Giải tích — có khả năng áp dụng vào việc hiểu và cải tiến mô hình. - Thành thạo Python (bắt buộc) cho phát triển và triển khai mô hình AI/ML - Có kinh nghiệm với ít nhất một framework Deep Learning: PyTorch hoặc TensorFlow/Keras - Thành thạo các thư viện xử lý dữ liệu: Pandas, NumPy, Scikit-learn - Sử dụng thành thạo Git (GitHub/GitLab) để quản lý mã nguồn - Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc trực tiếp với các dự án AI/ML ở vai trò AI/ML Engineer hoặc tương đương - Đã từng đưa ít nhất 1 mô hình AI/ML vào môi trường production hoặc có sản phẩm AI demo hoàn chỉnh.

Yêu cầu nên có

- Có kinh nghiệm ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm hoặc ngân hàng (fraud detection, claims automation, underwriting, chatbot nghiệp vụ...) - Có kinh nghiệm xây dựng AI Agent, hệ thống multi-agent, hoặc ứng dụng LLM phức tạp - Có kinh nghiệm với Computer Vision (OpenCV, YOLO...) hoặc NLP nâng cao (HuggingFace, spaCy...) - Có kinh nghiệm tối ưu mô hình: Model Quantization, Pruning, Knowledge Distillation cho triển khai trên edge/thiết bị tài nguyên thấp - Có kinh nghiệm với Kubernetes để orchestrate ML workloads ở quy mô lớn - Biết thêm C++, Java hoặc Scala là lợi thế

Công việc cụ thể là gì?

- Xử lý & chuẩn bị dữ liệu: - Thu thập, làm sạch, gán nhãn và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn nội bộ phục vụ huấn luyện mô hình - Thực hiện Feature Engineering, phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để xác định đặc trưng phù hợp cho từng bài toán - Phối hợp với đội Data Engineer để đảm bảo nguồn dữ liệu đầu vào đầy đủ, chính xác và sẵn sàng. - Xây dựng & phát triển mô hình AI/ML: - Thiết kế, lập trình và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning giải quyết bài toán nghiệp vụ (fraud detection, claims automation, document processing, customer segmentation, chatbot nghiệp vụ...) - Đánh giá hiệu suất mô hình, thực hiện thử nghiệm (A/B testing) và tinh chỉnh hyperparameters để tối ưu kết quả - Nghiên cứu và áp dụng các kiến trúc mô hình phù hợp: CNN, RNN/LSTM, Transformer... tùy theo bài toán - Đảm bảo tính giải thích được của mô hình (Model Explainability) bằng các công cụ như SHAP, LIME phục vụ yêu cầu tuân thủ và báo cáo cho cơ quan quản lý - Ứng dụng Generative AI & LLM: - Nghiên cứu và ứng dụng Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Gemini...) vào các bài toán thực tế của Bảo Việt - Xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) để khai thác tri thức từ tài liệu nội bộ (quy trình, sản phẩm bảo hiểm, quy định...) - Thiết kế và phát triển AI Agent / Chatbot phục vụ nghiệp vụ và hỗ trợ khách hàng - Tối ưu Prompt Engineering và đánh giá chất lượng đầu ra của LLM - Triển khai & vận hành mô hình (MLOps): - Đóng gói và triển khai mô hình AI lên môi trường production (Docker, Kubernetes, cloud AI services) - Xây dựng pipeline MLOps: versioning data/model, experiment tracking, automated retraining - Giám sát hiệu suất mô hình sau triển khai (model monitoring), phát hiện model drift và cập nhật khi cần thiết - Tối ưu mô hình về tốc độ và tài nguyên cho môi trường production - AI có trách nhiệm (Responsible AI): - Đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc AI Ethics: công bằng (fairness), minh bạch (transparency), bảo mật dữ liệu cá nhân - Thực hiện đánh giá thiên kiến (bias detection) và giảm thiểu rủi ro thiên kiến trong mô hình, đặc biệt với các bài toán ảnh hưởng đến quyết định nghiệp vụ (underwriting, claims, pricing) - Xây dựng quy trình đánh giá rủi ro AI trước khi triển khai production. - Phối hợp & tài liệu: - Phối hợp với BA, Data Engineer, Backend Developer và đội nghiệp vụ để hiểu yêu cầu và tích hợp AI vào sản phẩm - Trình bày kết quả và giải thích mô hình AI cho các bên phi kỹ thuật (Ban lãnh đạo, nghiệp vụ) - Xây dựng tài liệu kỹ thuật: mô tả mô hình, hướng dẫn triển khai, đánh giá hiệu quả. - Nghiên cứu & cải tiến: - Theo dõi xu hướng AI/ML mới, đọc và áp dụng kết quả từ các nghiên cứu (paper) vào công việc - Đề xuất ứng dụng AI mới nhằm tối ưu quy trình vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng của Bảo Việt - Hỗ trợ xây dựng AI Roadmap cho phòng PTUD và Trung tâm CNTT. • Cấp bậc: • Loại công việc:

Cơ hội việc làm Chuyên Viên Lập Trình AI (AI Developer)

Tìm việc làm theo ngành nghề

Chuyên Viên Lập Trình AI (AI Developer)

Yêu cầu công việc

Yêu cầu nên có

Công việc cụ thể là gì?

Cơ hội việc làm Chuyên Viên Lập Trình AI (AI Developer)

Tìm việc làm theo ngành nghề

Quyền lợi có gì?

Lương thưởng

Bảo hiểm & sức khoẻ

Tìm việc theo địa điểm

Tìm việc theo cấp bậc

Tìm việc theo loại công việc