
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN
Hạn chót 23/10/2026
Đăng 6 giờ trước
Hãy là ứng viên đầu tiên
- Trình độ: Bằng Đại học chính quy chuyên ngành: Khoa học dữ liệu; Toán – Tin ứng dụng; Trí tuệ nhân tạo (AI); Kỹ thuật máy tính; Hệ thống thông tin quản lý; Công nghệ thông tin; Thống kê ứng dụng…thuộc các trường Đại học uy tín về Tài Chính, Kinh tế, Ngân hàng, CNTT… - Trình độ ngoại ngữ: chứng chỉ Tiếng anh IELTS 6.5 hoặc tương đương, có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh, giao tiếp tốt bằng tiếng Anh. - Kỹ năng chuyên môn: - Hỗ trợ xét duyệt/đánh giá hồ sơ giải pháp chấm điểm tín dụng: - Thành thạo SQL, Python (pandas, scikit-learn, numpy), hoặc R để khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu. - Hiểu biết tốt về các phương pháp thống kê, mô hình học máy cơ bản (regression, decision tree, clustering, random forest…). - Có kỹ năng thực hành trong việc làm sạch và xử lý dữ liệu lớn; triển khai mô hình dự báo/chấm điểm (scoring). - Hiểu biết về hệ thống cơ sở dữ liệu (MySQL, PostgreSQL, MongoDB…). - Có hiểu biết cơ bản về kiến trúc dữ liệu, pipeline xử lý dữ liệu. - Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong xây dựng hệ thống scoring tín dụng; phân tích hành vi người dùng hoặc phân tích rủi ro trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng hoặc fintech. - Hỗ trợ xét duyệt/đánh giá hồ sơ đăng ký tham gia thử nghiệm giải pháp Chia sẻ dữ liệu qua giao diện lập trình ứng dụng mở (Open API): - Am hiểu về kiến trúc hệ thống tích hợp API. - Am hiểu các chuẩn giao tiếp dữ liệu và định dạng: JSON, XML, SOAP, OpenAPI Specification (Swagger). - Nắm được các tiêu chuẩn bảo mật trong trao đổi dữ liệu: mã hóa, xác thực, phân quyền truy cập, audit log... - Có khả năng phân tích và đánh giá giải pháp công nghệ phức tạp liên quan đến tích hợp hệ thống, dữ liệu, bảo mật. - Có khả năng đọc hiểu dữ liệu tài chính, báo cáo tín dụng, lịch sử thanh toán. - Ưu tiên có hiểu biết hoặc kinh nghiệm triển khai trong lĩnh vực Open Banking, Digital ID, chính phủ số, chuyển đổi số ngành Tài chính - Ngân hàng. - Kinh nghiệm: - Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc tại các Phòng/Ban nghiệp vụ của một trong các ngân hàng thương mại (Vietcombank, VietinBank, BIDV, Agribank, MB). - Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm công tác tại các Phòng/Ban: Phân tích rủi ro, Phát triển sản phẩm tín dụng, Quản trị dữ liệu, Phân tích tài chính hoặc các bộ phận liên quan đến dữ liệu và công nghệ.
- Hỗ trợ xét duyệt/đánh giá hồ sơ đăng ký tham gia thử nghiệm giải pháp chấm điểm tín dụng (Credit scoring). - Hỗ trợ xét duyệt/đánh giá hồ sơ đăng ký tham gia thử nghiệm giải pháp chia sẻ dữ liệu qua giao diện lập trình ứng dụng mở (Open API). • Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Có kinh nghiệm • Loại công việc:
Nếu bạn đang tìm kiếm vị trí CV Đánh Giá Hồ Sơ Đăng Ký Tham Gia Giải Pháp Chấm Điểm Tín Dụng tại Hà Nội, đây là cơ hội làm việc tại Ngân Hàng TMCP Công Thương Việt Nam (VietinBank) với mức lương cạnh tranh và môi trường làm việc chuyên nghiệp. Ngoài tin tuyển dụng này, Upzi còn cập nhật nhiều việc làm cùng lĩnh vực và địa điểm mỗi ngày.
Theo quy định của Công ty
Lương không công khai
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN
Lương không công khai
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN
Lương không công khai
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN
60 - 80 triệu VNĐ/tháng
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN
Lương không công khai
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN
Lương không công khai
Hà Nội
Nghỉ trọn T7, CN