CVC/CV Phân tích dữ liệu kinh doanh - Business Data Analyst / Senior Business Data Analyst
Lương không công khai
Hà Nội (On-site)
Nghỉ trọn T7, CN
Hạn chót 20/11/2026
Đăng 1 ngày trước
Ít hơn 20 ứng viên
Yêu cầu công việc
Trình độ và kinh nghiệm
- Học vấn: Tốt nghiệp đại học trở lên các ngành Phân tích/Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán - Thống kê, Kinh tế, Tài chính - Ngân hàng, Quản trị kinh doanh hoặc chuyên ngành liên quan.
- Đối với Chuyên viên: Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, BI, MIS, báo cáo quản trị hoặc phân tích kinh doanh.
- Đối với Chuyên viên chính: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm liên quan; có khả năng độc lập chủ trì bài toán phân tích và làm việc trực tiếp với các đơn vị nghiệp vụ.
- Ưu tiên: Ứng viên có kinh nghiệm trong ngân hàng/tài chính, đặc biệt là ngân hàng bán lẻ hoặc đã tham gia dự án dữ liệu và chuyển đổi số.
Kiến thức và công cụ
- Sử dụng tốt SQL để truy vấn, tổng hợp và kiểm tra dữ liệu; thành thạo Excel.
- Sử dụng được Power BI, Tableau hoặc công cụ BI tương đương để xây dựng báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
- Hiểu các khái niệm cơ bản về DWH, data mart, mô hình dữ liệu, chất lượng dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
- Có kiến thức về thống kê ứng dụng, phân tích xu hướng, phân khúc và dự báo. Biết Python/R là lợi thế.
Năng lực cần có
- Tư duy logic, khả năng đặt câu hỏi và giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.
- Cẩn trọng, chú trọng chất lượng và có khả năng đối soát số liệu độc lập.
- Khả năng data storytelling: trình bày insight ngắn gọn, dễ hiểu và gắn với hành động kinh doanh.
- Kỹ năng giao tiếp, phối hợp đa chức năng và quản lý công việc theo thời hạn.
- Chủ động học hỏi công nghệ, phương pháp và nghiệp vụ mới.
Yêu cầu nên có
Có kinh nghiệm trong ngân hàng hoặc tài chính, đặc biệt là ngân hàng bán lẻ. Đã tham gia dự án dữ liệu hoặc chuyển đổi số. Biết Python hoặc R.
Công việc cụ thể là gì?
1. Vai trò
Khai thác và phân tích dữ liệu kinh doanh bán lẻ để cung cấp báo cáo, dashboard, insight và khuyến nghị có thể hành động. Vị trí đóng vai trò kết nối giữa nhu cầu quản trị kinh doanh với dữ liệu và công nghệ, hỗ trợ lãnh đạo và các đơn vị ra quyết định nhanh, chính xác và có cơ sở.
2. Trách nhiệm và nhiệm vụ chính
- Làm rõ bài toán kinh doanh: Trao đổi với đầu mối nghiệp vụ để xác định câu hỏi cần trả lời, phạm vi phân tích, giả thuyết, chỉ tiêu đo lường và dữ liệu cần sử dụng; chuyển yêu cầu kinh doanh thành yêu cầu phân tích rõ ràng.
- Khai thác và chuẩn bị dữ liệu: Truy xuất, tổng hợp, làm sạch, đối soát và chuẩn hóa dữ liệu từ kho dữ liệu và các hệ thống liên quan; phát hiện, phản hồi và phối hợp xử lý sai lệch, bảo đảm dữ liệu sử dụng đúng mục đích và tuân thủ yêu cầu bảo mật.
- Xây dựng báo cáo và dashboard: Phát triển, vận hành và cải tiến báo cáo định kỳ/đột xuất, dashboard điều hành; chuẩn hóa định nghĩa KPI, logic tính toán và tài liệu hướng dẫn; tự động hóa các khâu phù hợp để giảm thao tác thủ công.
- Phân tích hiệu quả và hành vi kinh doanh: Phân tích kết quả theo khách hàng, phân khúc, sản phẩm, kênh, địa bàn và đơn vị; nhận diện xu hướng, bất thường, nguyên nhân, cơ hội tăng trưởng và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh bán lẻ.
- Chuyển hóa dữ liệu thành khuyến nghị: Trình bày insight bằng ngôn ngữ kinh doanh; đề xuất hành động cụ thể và phối hợp theo dõi kết quả sau triển khai để định lượng tác động, kiểm chứng giả thuyết và cải tiến phân tích.
- Tham gia các sáng kiến dữ liệu và chuyển đổi số: Tham gia xây dựng/nâng cấp data mart, công cụ BI, sản phẩm dữ liệu và các use case phân tích nâng cao hoặc AI phù hợp; xây dựng yêu cầu nghiệp vụ, kiểm thử, nghiệm thu và hướng dẫn người dùng.
- Phối hợp và chia sẻ chuyên môn: Làm việc chặt chẽ với đơn vị liên quan; cập nhật tài liệu, chia sẻ phương pháp và hỗ trợ nâng cao năng lực sử dụng dữ liệu trong đơn vị.
Quyền lợi có gì?
Lương thưởng
Theo quy định công ty
