Data Modeler/ Semantic Analyst
Thành phố Biên Hòa, Đồng Nai (On-site)
Nghỉ trọn T7, CN
Hạn chót 21/11/2026
Đăng 21 ngày trước
Ít hơn 20 ứng viên
Yêu cầu công việc
YÊU CẦU CÔNG VIỆC:
Học vấn: tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh hoặc tương đương
• Kinh nghiệm: tối thiểu 2 năm làm Data Modeling, BI, hoặc Data Governance
• SQL: thành thạo — views, CTEs, hàm phân tích, materialized views
• Dimensional Modeling: Star Schema, Snowflake Schema, conformed dimension — mức trung bình trở lên
• Business acumen: hiểu các KPI nghiệp vụ (Sales, Production, Costing, Inventory)
• Snowflake: viết view, materialized view, data sharing, access control — mức trung bình trở lên
• BI Tools: hiểu cách BI Tool/Qlik sử dụng data model — mức cơ bản trở lên
• Data Governance: hiểu về metadata, lineage, data ownership, change control — mức cơ bản trở lên
• Ưu tiên (không bắt buộc): dbt (semantic/metrics layer), kiến thức về dữ liệu cho AI/ML, công cụ Data Catalog
• Ưu tiên (không bắt buộc): kinh nghiệm ngành Feed/Farm/Food
YÊU CẦU KHÁC:
Tư duy logic, có khả năng chuyển hóa khái niệm nghiệp vụ thành data model chính xác
• Cẩn thận, kiên nhẫn với chi tiết — định nghĩa cần chính xác đến từng điều kiện lọc, từng grain level
• Giao tiếp tốt với cả bên kỹ thuật (DE) lẫn bên nghiệp vụ (BPL)
• Có khả năng thương lượng, dẫn dắt để các bên đi đến thống nhất khi có bất đồng về định nghĩa KPI
• Ghi chép rõ ràng, có kỷ luật trong việc cập nhật tài liệu
• Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh, giao tiếp được
Yêu cầu nên có
Có kiến thức về dbt, gồm semantic/metrics layer Có kiến thức về dữ liệu cho AI/ML Có kiến thức về công cụ Data Catalog Có kinh nghiệm trong ngành Feed/Farm/Food
Công việc cụ thể là gì?
MỤC ĐÍCH CỦA CÔNG VIỆC:
• Xây dựng và duy trì nguồn dữ liệu chuẩn (single source of truth) cho toàn bộ metric, KPI và định nghĩa nghiệp vụ của tổ chức.
• Thiết kế các data model phân tích và semantic layer phục vụ cho cả BI dashboard lẫn AI Agent.
• Đảm bảo mỗi KPI, mỗi metric chỉ có một định nghĩa chuẩn, thống nhất và được dùng chung cho tất cả các division.
• Phối hợp quản trị dữ liệu: metadata, change control và report catalog cho toàn team.
NHIỆM VỤ CHÍNH:
1. KPI Dictionary & định nghĩa nghiệp vụ
- Thu thập, tổng hợp tất cả KPI/metric đang sử dụng cross-division
- Phát hiện xung đột (cùng một KPI nhưng các division tính khác nhau) → phối hợp Leader để thống nhất
- Viết semantic definition chuẩn: tên, công thức, grain, điều kiện lọc, chủ sở hữu
- Quản lý change control: mọi thay đổi định nghĩa đi qua request → review → approve → publish
2. Semantic Layer & Data Modeling
- Thiết kế data model phân tích theo dimensional modeling (Star Schema)
- Xây dựng conformed dimension (Product, Customer, Channel, Time, Org Hierarchy) dùng chung across division
- Implement semantic layer trên Snowflake (views, materialized views)
- Tối ưu model cho hiệu năng truy vấn (pre-aggregation, clustering)
3. Data Governance & phối hợp:
- Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động
- Review và approve data model trước khi deploy production
- Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán
- Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division
4. Tài liệu & chuyển giao:
- Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động
- Review và approve data model trước khi deploy production
- Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán
- Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division
• Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Quản lý • Loại công việc: Toàn thời gianQuyền lợi có gì?
Bảo hiểm & sức khoẻ
Bảo hiểm tai nạn 24h
