
Thành phố Biên Hòa, Đồng Nai+2
Nghỉ trọn T7, CN
Hạn chót 22/10/2026
Đăng 1 ngày trước
Hãy là ứng viên đầu tiên
- Học vấn: tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh hoặc tương đương - Kinh nghiệm: tối thiểu 2 năm làm Data Modeling, BI, hoặc Data Governance - SQL: thành thạo — views, CTEs, hàm phân tích, materialized views - Dimensional Modeling: Star Schema, Snowflake Schema, conformed dimension — mức trung bình trở lên - Business acumen: hiểu các KPI nghiệp vụ (Sales, Production, Costing, Inventory) - Snowflake: viết view, materialized view, data sharing, access control — mức trung bình trở lên - BI Tools: hiểu cách BI Tool/Qlik sử dụng data model — mức cơ bản trở lên - Data Governance: hiểu về metadata, lineage, data ownership, change control — mức cơ bản trở lên - Ưu tiên (không bắt buộc): dbt (semantic/metrics layer), kiến thức về dữ liệu cho AI/ML, công cụ Data Catalog - Ưu tiên (không bắt buộc): kinh nghiệm ngành Feed/Farm/Food
- Tư duy logic, có khả năng chuyển hóa khái niệm nghiệp vụ thành data model chính xác - Cẩn thận, kiên nhẫn với chi tiết — định nghĩa cần chính xác đến từng điều kiện lọc, từng grain level - Giao tiếp tốt với cả bên kỹ thuật (DE) lẫn bên nghiệp vụ (BPL) - Có khả năng thương lượng, dẫn dắt để các bên đi đến thống nhất khi có bất đồng về định nghĩa KPI - Ghi chép rõ ràng, có kỷ luật trong việc cập nhật tài liệu - Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh, giao tiếp được
- Xây dựng và duy trì nguồn dữ liệu chuẩn (single source of truth) cho toàn bộ metric, KPI và định nghĩa nghiệp vụ của tổ chức. - Thiết kế các data model phân tích và semantic layer phục vụ cho cả BI dashboard lẫn AI Agent. - Đảm bảo mỗi KPI, mỗi metric chỉ có một định nghĩa chuẩn, thống nhất và được dùng chung cho tất cả các division. - Phối hợp quản trị dữ liệu: metadata, change control và report catalog cho toàn team. NHIỆM VỤ CHÍNH: 1. KPI Dictionary & định nghĩa nghiệp vụ - Thu thập, tổng hợp tất cả KPI/metric đang sử dụng cross-division - Phát hiện xung đột (cùng một KPI nhưng các division tính khác nhau) → phối hợp Leader để thống nhất - Viết semantic definition chuẩn: tên, công thức, grain, điều kiện lọc, chủ sở hữu - Quản lý change control: mọi thay đổi định nghĩa đi qua request → review → approve → publish 2. Semantic Layer & Data Modeling - Thiết kế data model phân tích theo dimensional modeling (Star Schema) - Xây dựng conformed dimension (Product, Customer, Channel, Time, Org Hierarchy) dùng chung across division - Implement semantic layer trên Snowflake (views, materialized views) - Tối ưu model cho hiệu năng truy vấn (pre-aggregation, clustering) 3. Data Governance & phối hợp: - Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động - Review và approve data model trước khi deploy production - Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán - Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division 4. Tài liệu & chuyển giao: - Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động - Review và approve data model trước khi deploy production - Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán - Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division • Ngày làm việc: • Giờ làm việc: • Cấp bậc: • Loại công việc:
Nếu bạn đang tìm kiếm vị trí Data Modeler/ Semantic Analyst tại Thành phố Biên Hòa, Đồng Nai, đây là cơ hội làm việc tại Japfa Comfeed Vietnam Ltd với mức lương cạnh tranh và môi trường làm việc chuyên nghiệp. Ngoài tin tuyển dụng này, Upzi còn cập nhật nhiều việc làm cùng lĩnh vực và địa điểm mỗi ngày.
Bảo hiểm tai nạn 24h
Xe đưa đón Hà Nội - Vĩnh Phúc đi về trong ngày