[Hà Nội] CV/CVC/CVCC Kỹ Thuật Dữ Liệu (DE)

Lương không công khai

Hà Nội (On-site)

Nghỉ trọn T7, CN

Hạn chót 22/11/2026

Đăng 21 ngày trước

Ít hơn 20 ứng viên

Yêu cầu công việc

1. Trình độ

- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Toán học ứng dụng, hoặc các ngành liên quan.

- Tiếng Anh: TOEFL 0-45 | IELTS 0-4.0 | TOEIC 0-600 hoặc tương đương

Ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn quốc tế về dữ liệu như AWS/Azure/GCP Professional, Databricks, Snowflake, Kafka, Kubernetes, TOGAF/Data Architecture …

- Sử dụng thành thạo tin học văn phòng (Microsoft excel, word, power point)


2. Kinh nghiệm

- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu hoặc liên quan

- Có kinh nghiệm xây dựng, vận hành kho dữ liệu (Data Warehouse, Lakehouse,...)

- Hiểu biết sâu về các hệ thống ETL, tích hợp dữ liệu, và công cụ xử lý dữ liệu lớn hiện đại.

- Hiểu biết về Data Warehouse, Data Lake, Data Modeling.

- Nắm vững ETL/ELT, batch processing, streaming, CDC.

- Hiểu về data governance, metadata, lineage, bảo mật dữ liệu.

- Có kiến thức về data architecture


3. Kiến thức chung

- Am hiểu về nghiệp vụ ngân hàng, các yêu cầu về dữ liệu trong nghiệp vụ ngân hàng.

- Am hiểu về dữ liệu, xữ lý dữ liệu và báo cáo trong hệ thống ngân hàng,thành thạo các thông lệ và phương thức làm việc agile, Am hiểu về các xu hướng mới và chuyển đổi số mới nhất trong lĩnh vực Ngân hàng, fintech

- Am hiểu các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư, và an toàn thông tin trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng.


QUYỀN LỢI VÀ CHẾ ĐỘ

1. Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, xứng tầm

- Lương hàng tháng và các chế độ phụ cấp cạnh tranh trên thị trường

- Thưởng cuối năm hấp dẫn theo đánh giá hiệu quả công việc

- Thưởng sinh nhật, Lễ/Tết,Chế độ thăm hỏi ốm đau...

- Chăm sóc sức khoẻ toàn diện: Khám sức khoẻ hàng năm, gói bảo hiểm độc quyền dảnh riêng cho LPBanker

- Các hoạt động teambuilding, nhiều chương trình văn hóa - thể thao gắn kết nội bộ


2. Môi trường làm việc hiện đại, tiên phong đổi mới sáng tạo

- Không gian làm việc trẻ trung, hiện đại, đề cao sự sáng tạo

- Làm việc với tinh thần tự chủ, linh hoạt và tiên phong


3. Đào tạo

- Các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn đa dạng cho cán bộ nhân viên và các cấp quản lý

- Cơ hội học hỏi và giao lưu với các đồng nghiệp xuất sắc và các chuyên gia đầu ngành


4. Các chế độ khác như chế độ nghỉ phép, đồng phục,...

Yêu cầu nên có

Có chứng chỉ chuyên môn quốc tế về dữ liệu như AWS/Azure/GCP Professional, Databricks, Snowflake, Kafka, Kubernetes, TOGAF hoặc Data Architecture.

Công việc cụ thể là gì?

1. Xây dựng và phát triển hạ tầng dữ liệu

- Thiết kế kiến trúc tổng thể Data Platform cấp domain/toàn khối; xây dựng HA/DR, scalability, security architecture; capacity planning dài hạn.

- Tối ưu khả năng mở rộng, tính sẵn sàng cao và hiệu năng xử lý dữ liệu.


2. Tích hợp dữ liệu nguồn, cung cấp dữ liệu cho downstream systems

- Thiết kế framework tích hợp dữ liệu dùng chung; ownership SLA cung cấp dữ liệu cho downstream/API; tối ưu realtime integration, CDC.

- Kết nối, thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn. Xây dựng pipeline batch / streaming phục vụ đồng bộ, xử lý và luân chuyển dữ liệu.

- Thiết kế, triển khai cơ chế cung cấp dữ liệu cho các downstream systems thông qua database feed, file feed, message queue hoặc API.

- Quản lý mapping, metadata, lineage và đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và tuân thủ yêu cầu bảo mật.


3. Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu

- Thiết kế data model chuẩn cấp domain/enterprise; tối ưu xử lý dữ liệu khối lượng lớn; chuẩn hóa data standards toàn team

- Thiết kế quy trình làm sạch, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu.

- Xây dựng data model vật lý và logic phục vụ lưu trữ.

- Tối ưu truy vấn, partitioning, indexing và storage format.


4. Quản lý chất lượng và an toàn dữ liệu

- Xây framework Data Quality toàn domain; chuẩn hóa governance, metadata, lineage; giám sát rủi ro dữ liệu

- Thiết lập rule kiểm tra data quality, reconciliation và cảnh báo lỗi.

- Thực hiện phân quyền truy cập dữ liệu theo quy định bảo mật.

- Hỗ trợ tuân thủ quy định nội bộ và pháp luật liên quan dữ liệu.


5. Tự động hóa vận hành dữ liệu

- Xây dựng scheduler, monitoring, alerting cho job dữ liệu

- Thiết kế mô hình DataOps toàn team; tự động hóa release/rollback/auto-remediation; ownership SLA/SLO nền tảng dữ liệu. Chuẩn hóa CI/CD cho data pipeline.

- Tối ưu thời gian xử lý và giảm can thiệp thủ công.


6. Nghiên cứu và phát triển giải pháp công nghệ dữ liệu

- Xây roadmap công nghệ 1–3 năm; đề xuất Cloud/Lakehouse/Streaming strategy; tư vấn đầu tư công nghệ dữ liệu.

- Tham gia nghiên cứu và đánh giá công nghệ mới phục vụ nền tảng dữ liệu.

- Thử nghiệm các giải pháp mới và đào tạo, chia sẻ kiến thức kỹ thuật trong nội bộ

• Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Có kinh nghiệm • Loại công việc: Toàn thời gian

Quyền lợi có gì?

Lương thưởng

Thưởng cuối năm hấp dẫn theo đánh giá hiệu quả công việc
Thưởng sinh nhật, Lễ/Tết, Chế độ thăm hỏi ốm đau...

Bảo hiểm & sức khoẻ

Chăm sóc sức khoẻ toàn diện: Khám sức khoẻ hàng năm, gói bảo hiểm độc quyền dành riêng cho LPBanker

Học hỏi & phát triển

Các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn đa dạng cho cán bộ nhân viên và các cấp quản lý
Cơ hội học hỏi và giao lưu với các đồng nghiệp xuất sắc và các chuyên gia đầu ngành

Văn hoá công ty

Các hoạt động teambuilding, nhiều chương trình văn hóa - thể thao gắn kết nội bộ

Khác

Lương hàng tháng và các chế độ phụ cấp cạnh tranh trên thị trường
Các chế độ khác như chế độ nghỉ phép, đồng phục,...