Phó phòng Công nghệ Mô hình - Deputy Head of Machine Learning Engineering - Khối Dữ liệu (2026TD456609)

Công việc cụ thể là gì?

- Chịu trách nhiệm đảm bảo việc thiết kế, xây dựng và chuyển đổi hệ thống sang nền tảng MLOps lai (hybrid) tiên tiến. Trực tiếp dẫn dắt các pipeline đưa cụm mô hình trọng yếu (đặc biệt là mô hình Chấm điểm rủi ro - Scoring và Hạn mức - Limit) và các mô hình Kinh doanh từ giai đoạn MVP vào hệ thống lõi thực tế: 1. Dẫn dắt quá trình đánh giá, thiết kế và quy hoạch kiến trúc nền tảng MLOps tập trung, đặc biệt là chiến lược triển khai kiến trúc lai (Hybrid On-premise/Cloud) với hệ thống MLOPs 2. Định nghĩa và ra quyết định công nghệ cho kiến trúc Feature Store, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu phục vụ huấn luyện (Offline Batch) và dự đoán theo thời gian thực (Online Real-time) 3. Đảm bảo 100% các mô hình được refactor sang chuẩn mã nguồn Production (OOP) và triển khai thông qua đường ống CI/CD tự động hóa hoàn toàn 4. Chủ trì xây dựng và ban hành bộ Tiêu chuẩn vận hành (MLE SOP), thiết lập ranh giới bàn giao rõ ràng với nhóm Phát triển mô hình (DS) 5. Xây dựng chuẩn tài liệu hóa để chuyển giao các logic trích xuất đặc trưng phức tạp lên Feature Store (bao gồm cấu trúc mã hóa chuỗi hành vi sử dụng thuật toán Sequence Graph Transform - SGT) 6. Trực tiếp điều phối kỹ thuật, bám sát các chặng (Milestones) và nghiệm thu các hạng mục bàn giao với đối tác vendor (Ask2AI) trong các giai đoạn cấu trúc MVP lõi • Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Quản lý • Loại công việc: Toàn thời gian