Senior AI Expert - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450201)

Lương không công khai

Hà Nội (On-site)

Nghỉ trọn T7, CN

Hạn chót 21/11/2026

Đăng 6 giờ trước

Hãy là ứng viên đầu tiên

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Đại học trở lên

- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML.

- Có kinh nghiệm lãnh đạo, quản lý liên quan đến AI là lợi thế

- Chuyên môn:

+ Hiểu biết sâu về các công nghệ AI/ML/Computer Vision/NLP/LLM...

+ Có chuyên môn sâu về quản trị dữ liệu


- Kỹ năng quản lý:

+ Kỹ năng lập kế hoạch, tổ chức và quản lý công việc

+ Kỹ năng ra quyết định, giải quyết vấn đề và quản lý xung đột

+ Khả năng truyền cảm hứng cho đội ngũ


- Yêu cầu khác:

+ Hiểu biết về các quy định pháp lý, đạo đức liên quan đến AI

+ Kiến thức về quản trị rủi ro và các tiêu chuẩn ngành""


QUYỀN LỢI:

- Bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân

- Du lịch

- Fitness Center (Yoga, GYM,...)

- Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, đi lại, kinh phí trông trẻ/mẫu giáo, điện thoại

- Khám sức khỏe định kỳ

- Lương tháng thứ 13

- Ngảy nghỉ sinh nhật

- Thưởng các dịp lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng,...)

- Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất

- Vay ưu đãi


MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:

- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính

- Số điện thoại và Email liên hệ

- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp

- Kinh nghiệm làm việc

- Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật


Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?

- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.

- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.

- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.


Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers

Và các Fanpage:

• MB Careers

• Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?

• Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?

• Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?

Yêu cầu nên có

Có kinh nghiệm lãnh đạo, quản lý liên quan đến AI

Công việc cụ thể là gì?

- Tham gia cố vấn và xây dựng chiến lược, định hướng phát triển AI cho Ban lãnh đạo

- Giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.


Nhiệm vụ chính:

1. Trực tiếp tham gia phát triển các dự án AI trọng điểm

2. Tham gia xây dựng và triển khai chiến lược, định hướng cho các dự án AI

3. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.

4. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.

5. Làm việc với các đơn vị tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D) và các đơn vị liên quan (khối Dữ liệu, các Trung tâm phát triển phần mềm, Kiểm thử, BA và khách hàng) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.

6. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.

7. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.

8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ

• Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Có kinh nghiệm • Loại công việc: Toàn thời gian

Quyền lợi có gì?

Lương thưởng

MB tự hào mang đến chế độ lương thưởng cạnh tranh bậc nhất hệ thống ngân hàng TMCP, với mức thu nhập bình quân 37,4 triệu VNĐ/tháng (Nguồn: BCTN 2024).

Bảo hiểm & sức khoẻ

Đặc biệt, MBers được tham gia bảo hiểm sức khỏe MIC độc quyền dành riêng cho bản thân và người thân.

Cân bằng công việc-cuộc sống

Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình.
MBers còn nhận quà sinh nhật ý nghĩa, nghỉ nguyên lương 1 ngày và tham gia các sự kiện gắn kết nội bộ

Học hỏi & phát triển

MB cam kết nâng cao năng lực nhân sự với chương trình đào tạo chuẩn quốc tế. 100% nhân viên mới đều tham gia khóa đào tạo tân tuyển hiện đại, lấy học viên làm trung tâm. Các phương pháp làm việc đảm bảo sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành.

Khác

Lộ trình thăng tiến rõ ràng.
Được đào tạo và huấn luyện khi làm việc.
Được tiếp cận với các phương pháp luận tiên tiến, hiện đại về Total reward.