Hồ Chí Minh (On-site)
Nghỉ trọn T7, CN
Hạn chót 18/10/2026
Đăng 21 ngày trước
Trình độ học vấn
Education
- Tốt nghiệp kỹ sư hoặc tương đương ở ngành Khoa học Máy Tính, Thống Kê, Toán học, Kinh tế
Engineering Degree or equivalent in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics
- Tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ ngành Khoa học Máy Tính, Thống kê, Toán học và Kinh Tế là ưu thế
Master Degree in Computer Science/Economics/Business/Mathematics/Statistics is an advantage
Kinh nghiệm
Experience
- Tối thiểu 1.5 năm kinh nghiệm trong việc phân tích và mô hình hóa dữ liệu với dữ liệu lớn
Require minimum 1.5 years of experience in data analytics and data models using advanced techniques related to big data
Kỹ năng
Skills
- Xây dựng và đánh giá mô hình dữ liệu
Develop and evaluate data models
- Phân tích và khai thác dữ liệu
Exploratory Data Analysis and Data mining
- Sử dụng thành thạo các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Scala, Spark, Airflow, v.v.
Being proficient in big data techniques like Scala, Spark, Airflow, etc.
- Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích, khai phá dữ liệu như Python, Pandas, Numpy, Seaborn, v.v.
Being proficient in EDA techniques like Python, Pandas, Numpy, Seaborn, etc.
- Tương tác thành thạo hệ cơ sở dữ liệu như Oracle
Being proficient in database system like Oracle
- Kỹ năng giao tiếp tốt, kỹ năng giao tiếp trực tiếp và văn bản vững chắc
Excellent interpersonal skills, strong verbal and written communication skills
- Kỹ năng làm việc nhóm, phối hợp giải quyết vấn đề
Excellent teamwork skill for jointly burning tasks
Yêu cầu khác (nếu có)
Other requirements (if any)
- Tuân thủ đạo đức nghề nghiệp
Comply with Professional ethics
Tốt nghiệp chương trình Thạc Sĩ ngành Khoa học Máy Tính, Thống kê, Toán học và Kinh Tế là ưu thế
MỤC TIÊU
OBJECTIVES
Xây dựng mô hình dữ liệu, thực hiện phân tích chuyên sâu giải quyết vấn đề - đóng vai trò cốt lõi và nền tảng trong việc đảm bảo duy trì vận hành các dịch vụ của Bộ phận
Develop models and analyze data for insights and predictions. Additionally, play an important role in ensuring service maintenance
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
KEY RESPONSIBILITIES
- Hiểu các bài toán được giao và tiến hành phân tích, thiết kế, xây dựng mô hình độc lập
Understand business problems and design& burn end-to-end analytic models
- Đảm bảo các mô hình/phân tích tạo ra giá trị cho các đơn vị kinh doanh
Ensure creating values for business units via models/analytics
- Đề xuất vấn đề, hướng giải quyết vấn đề góp phần cho sự phát triển của đơn vị
Propose problems and potential solutions to contribute to the growth of Data Science Unit
- Thực hiện các nhiệm vụ khác được giao bởi Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu
Undertake tasks assigned by Unit Head of Data Science
• Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Nhân viên (associate) • Loại công việc: Toàn thời gianNếu bạn đang tìm kiếm vị trí Senior Data Science Specialist tại Hồ Chí Minh, đây là cơ hội làm việc tại FE CREDIT với mức lương cạnh tranh và môi trường làm việc chuyên nghiệp. Ngoài tin tuyển dụng này, Upzi còn cập nhật nhiều việc làm cùng lĩnh vực và địa điểm mỗi ngày.
Theo quy định công ty
35.504 - 63.4 triệu VNĐ
Hồ Chí Minh (On-site)
Nghỉ trọn T7, CN
Lương không công khai
Hồ Chí Minh (On-site)
Nghỉ trọn T7, CN
