Senior Data Scientist

Lương không công khai

Quận Từ Liêm, Hà Nội (On-site)

Nghỉ trọn T7, CN

Hạn chót 21/11/2026

Đăng 21 ngày trước

Ít hơn 20 ứng viên

Yêu cầu công việc

- 2–6 năm kinh nghiệm

- Làm chủ các kỹ thuật:

+ Feature engineering

+ Model tuning & evaluation

+ Experimentation (A/B testing)

- Có kinh nghiệm end-to-end (từ business problem → model → deployment)

- Có khả năng dẫn dắt nhỏ (mentor junior, lead project nhỏ)


**Kỹ năng bổ sung (ưu tiên cho mọi cấp)

- Kinh nghiệm tài chính/chứng khoán

- Recommender systems / time-series forecasting

- BI tools (Power BI, Tableau)

- Big Data (Spark)

- Cloud & MLOps (AWS, Azure, GCP, Docker, K8S)

Yêu cầu nên có

Có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính hoặc chứng khoán Có kinh nghiệm với recommender systems Có kinh nghiệm với time-series forecasting Có kinh nghiệm với Power BI Có kinh nghiệm với Tableau Có kinh nghiệm với Spark Có kinh nghiệm với AWS Có kinh nghiệm với Azure Có kinh nghiệm với GCP Có kinh nghiệm với Docker Có kinh nghiệm với Kubernetes (K8S)

Công việc cụ thể là gì?

1. Phân tích dữ liệu & khai thác insight

- Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao để hiểu hành vi khách hàng, sản phẩm và thị trường

- Xây dựng các báo cáo/insight hỗ trợ ra quyết định cho Kinh doanh, Marketing, CSKH

- (Senior/Lead) Chủ động đề xuất các hướng phân tích chuyên sâu.

2. Xây dựng mô hình Machine Learning

- Phát triển các mô hình phục vụ cho kinh doanh:

+ Customer segmentation

+ Churn prediction

+ Recommendation / Next Best Action

+ Customer journey Optimization

- Theo dõi, đánh giá và cải thiện hiệu suất mô hình

- Phối hợp Data Engineering để triển khai mô hình vào hệ thống

- (Expert/Lead) Thiết kế kiến trúc ML và định hướng use case

- (Lead) Xây dựng quy trình MLOps và đảm bảo scalability

3. Xây dựng công cụ self-service

- Phát triển công cụ ứng dụng AI giúp người dùng nghiệp vụ:

+ Khai thác dữ liệu

+ Phân tích nâng cao

+ Dự đoán chỉ số thị trường và kinh doanh

+ (Senior+) Nâng cao kĩ năng và văn hoá ứng dụng dữ liệu để ra quyết định trên toàn tổ chức.

• Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Nhân viên (associate) • Loại công việc: Toàn thời gian

Quyền lợi có gì?

Lương thưởng

Lương, thưởng cạnh tranh tương xứng với năng lực và kinh nghiệm làm việc.

Học hỏi & phát triển

Được tham gia các chương trình đào tạo của Công ty.

Khác

Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động