Ai Solution Engineer

1,400 - 2,500 USD/tháng

Quận Tân Bình, Hồ Chí Minh

Nghỉ trọn T7, CN

Hạn chót 18/10/2026

Đăng 5 ngày trước

Yêu cầu công việc

- Có từ 2 năm kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực: Product, Business Analysis, QA, AI Solution, Automation, Digital Transformation, Customer Success hoặc triển khai phần mềm. - Đã trực tiếp xây dựng hoặc vận hành ít nhất một AI workflow, AI Agent, RAG application hoặc giải pháp tự động hóa có AI. - Có thể trình bày rõ: ○ Bài toán cần giải quyết ○ Cách tổ chức context và knowledge ○ Vai trò của AI và con người ○ Cách kiểm tra kết quả ○ Kết quả hoặc bài học đạt được - Hiểu các khái niệm LLM, RAG, AI Agent, tool use, memory và Agentic Workflow. - Có khả năng thiết kế prompt, instruction và context có cấu trúc. - Có khả năng xây dựng test case và đánh giá kết quả AI. - Có tư duy Product và khả năng đặt câu hỏi để tìm ra vấn đề cốt lõi. - Có khả năng làm việc với khách hàng và phối hợp cùng đội kỹ thuật. - Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành. - Chủ động thử nghiệm, ghi nhận kết quả và cải tiến liên tục. - Không bắt buộc trực tiếp viết source code. Tuy nhiên, ứng viên cần hiểu ở mức cơ bản cách dữ liệu, API, knowledge và tools kết nối với AI Agent để trao đổi hiệu quả với đội kỹ thuật.

Yêu cầu nên có

- Có kinh nghiệm với Dify, n8n, Flowise, Langflow, Copilot Studio hoặc nền tảng tương đương. - Đã tham gia phát triển hoặc vận hành sản phẩm phần mềm. - Có kinh nghiệm thiết kế Multi-Agent hoặc Evaluator–Optimizer Workflow. - Hiểu các khái niệm MCP, A2A, AI Guardrails hoặc Agent Observability. - Có kinh nghiệm về AI Product, AI QA hoặc AI Evaluation. - Có kiến thức về xây dựng, BIM/CAD, MEP, Point Cloud hoặc LiDAR. - Có kinh nghiệm làm việc với khách hàng doanh nghiệp. - Có portfolio, demo, prototype hoặc case study ứng dụng AI.

Công việc cụ thể là gì?

- Đây không phải vị trí AI Developer thuần lập trình và cũng không phải vị trí chỉ viết prompt. - Bạn sẽ làm việc tại giao điểm giữa: ● Nhu cầu và nghiệp vụ khách hàng ● Chiến lược và roadmap sản phẩm ● AI Agent và Agentic Workflow ● Product, BA, UI/UX và Technical Team ● Kiểm soát chất lượng và hiệu quả của AI - Sử dụng AI để thiết kế giải pháp, tạo prototype, kiểm tra AI và phối hợp với đội kỹ thuật đưa giải pháp vào sản phẩm. NHIỆM VỤ CHÍNH 1. Tham gia phát triển sản phẩm ● Tham gia xác định vision, use case, feature và roadmap của InsightScanX cùng các sản phẩm AI khác. ● Nghiên cứu nhu cầu người dùng, thị trường và giải pháp cạnh tranh. ● Chuyển phản hồi khách hàng thành product requirement, user story và acceptance criteria. ● Phối hợp với Product, BA, UI/UX và Technical Team trong quá trình phát triển. ● Tham gia quản lý backlog, đánh giá mức độ ưu tiên và theo dõi kết quả triển khai. ● Kiểm tra sản phẩm theo góc nhìn nghiệp vụ, người dùng và hiệu quả thực tế. ● Đề xuất tính năng hoặc sản phẩm mới có khả năng áp dụng cho nhiều khách hàng. ● Tham gia demo, trial, UAT và đánh giá sau khi đưa sản phẩm vào sử dụng. 2. Phân tích và giải quyết bài toán khách hàng ● Tham gia meeting, workshop hoặc khảo sát thực tế để hiểu quy trình khách hàng. ● Xác định pain point, dữ liệu đầu vào, quyết định nghiệp vụ và kết quả mong đợi. ● Làm rõ vấn đề trước khi đề xuất sử dụng AI. ● Phân biệt trường hợp nên sử dụng rule, automation, AI workflow hoặc AI Agent. ● Chuyển yêu cầu chưa rõ thành workflow, use case, prototype và tiêu chí nghiệm thu. ● Trình bày giải pháp bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho khách hàng và người dùng nghiệp vụ. ● Phối hợp với đội kỹ thuật để xác nhận tính khả thi, phạm vi và giới hạn của giải pháp. 3. Thiết kế, kiểm soát và triển khai giải pháp Agentic AI ● Chuyển bài toán nghiệp vụ thành AI Agent hoặc Agentic Workflow phù hợp. ● Thiết kế vai trò, context, knowledge, tools và cách phối hợp giữa các Agent. ● Xây dựng cơ chế Human-in-the-Loop, phân quyền, phê duyệt, dừng và chuyển cho con người khi cần. ● Tạo prototype để kiểm chứng giải pháp trước khi đưa vào sản phẩm. ● Xây dựng test case, tiêu chí đánh giá và kiểm soát độ chính xác, tính ổn định, chi phí cùng rủi ro của AI. ● Phối hợp với Product và Technical Team để triển khai, thu thập phản hồi và liên tục cải tiến. ● Ưu tiên giải pháp đơn giản, dễ kiểm soát. Chỉ sử dụng Multi-Agent khi chứng minh được lợi ích về chất lượng, tốc độ hoặc hiệu quả vận hành. • Ngày làm việc: • Giờ làm việc: • Cấp bậc: • Loại công việc:

Cơ hội việc làm Ai Solution Engineer

Tìm việc làm theo ngành nghề

Ai Solution Engineer

Yêu cầu công việc

Yêu cầu nên có

Công việc cụ thể là gì?

Cơ hội việc làm Ai Solution Engineer

Tìm việc làm theo ngành nghề

Quyền lợi có gì?

Lương thưởng

Bảo hiểm & sức khoẻ

Cân bằng công việc-cuộc sống

Học hỏi & phát triển

Văn hoá công ty

Sáng tạo & đột phá

Tìm việc theo địa điểm

Tìm việc theo cấp bậc

Tìm việc theo loại công việc

Việc làm bạn sẽ thích

AI Engineer (LLM/RAG) - Signing Bonus Up to 30M

Kỹ Sư Huấn Luyện AI – Chuyển Đổi Số Lĩnh Vực Cơ Khí, Chế Tạo Máy

[HO] AI Engineer

[HO] BIG DATA SCIENTIST

Full-Stack & AI Automation Engineer

Business Intelligence Specialist