Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh, Phòng Kế Hoạch và Quản Lý Hiệu Quả Kinh Doanh, Khối Khách Hàng Cá Nhân ( Tham Dự Án It3)

Lương không công khai

Hà Nội (On-site)

Nghỉ trọn T7, CN

Hạn chót 04/12/2026

Đăng 8 ngày trước

Ít hơn 20 ứng viên

Yêu cầu công việc

•Nhân sự cần có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng bán lẻ, am hiểu tổng thể về:

•Cấu trúc mô hình bán lẻ, phân khúc khách hàng

•Cấu trúc kênh bán hàng (RM, Telesales, Digital, Chi nhánh...)

•Các sản phẩm lõi (CASA, tín dụng, thẻ, bảo hiểm...) và mối liên kết giữa các sản phẩm

•Cấu phần PnL và các chỉ số đo lường hiệu quả kinh doanh, KPI

•Các hệ thống và điểm chạm khách hàng (T24, Customer Journey, CRM, Sale App, Digital platform...)

•Cần có tư duy logic về hệ thống, có khả năng xây dựng và đặt đầu bài tổng thể theo hướng end-to-end, bảo đảm gắn kết chặt chẽ giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp công nghệ; đồng thời có khả năng nhìn nhận tổng thể kiến trúc dữ liệu và định hướng phát triển các use case khai thác dữ liệu theo mức độ ưu tiên của kinh doanh.

•Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm về data/analytics hoặc đã từng tham gia các dự án chuyển đổi số, xây dựng hệ thống dữ liệu trong ngân hàng.

Yêu cầu nên có

Có kinh nghiệm về data hoặc analytics Đã tham gia các dự án chuyển đổi số trong ngân hàng Đã tham gia xây dựng hệ thống dữ liệu trong ngân hàng

Công việc cụ thể là gì?

•Là đầu mối thu thập, tổng hợp và chuẩn hóa yêu cầu nghiệp vụ từ các phân khúc/kênh

•Xây dựng Business Requirements tổng thể cho các nền tảng dữ liệu và kết nối hiệu quả giữa business và IT/Data team để bảo đảm triển khai đúng định hướng

•Tham gia kiểm thử, nghiệm thu và định hướng khai thác dữ liệu phục vụ phân tích, quản trị hiệu quả và thúc đẩy kinh doanh

•Thu thập, phân tích và tài liệu hóa yêu cầu nghiệp vụ (BRD/FRD)

•Chuẩn hóa business logic, KPI và metric Mapping dữ liệu giữa các hệ thống (Core, CRM, LOS, Digital)

•Phối hợp thiết kế data model, data mart

•Xây dựng dashboard và báo cáo BI Quản lý metadata, data dictionary Phân tích hiệu quả khách hàng, sản phẩm, kênh

•Xây dựng báo cáo KPI, performance và đề xuất insight

•Kiểm soát chất lượng dữ liệu và xử lý issue

•Là đầu mối phối hợp Business – Data – IT, hỗ trợ người dùng

• Ngày làm việc: T2 - T6 • Giờ làm việc: 09:00 - 18:00 • Cấp bậc: Quản lý • Loại công việc: Toàn thời gian

Quyền lợi có gì?

Lương thưởng

Theo quy định của Ngân hàng

Bảo hiểm & sức khoẻ

Chương trình chăm sóc sức khỏe